Total TensorFlow Guide: Deep Learning with Python Course | Udemy...
Python による深層学習のための TensorFlow の完全ガイド Google のディープ ラーニング フレームワーク - TensorFlow を Python で使用する方法を学び...
Deep Learning: Recurrent Neural Networks in Python | Udemy
深層学習: Python での再帰型ニューラル ネットワーク GRU、LSTM、時系列予測、株価予測、人工知能を使用した自然言語処理 (NLP) RNN を時系列予測に適用する (ユビキタス...
Implementing a Data Warehouse with SQL Server 2012 | Udemy
SQL Server 2012 を使用したデータ ウェアハウスの実装 SQL Server 2012 を使用したデータ ウェアハウスの実装 (試験 70-463) 変数の操作方法を明らかにす...
AWS SageMaker Practical for Beginners | Build 6 Projects | Udemy...
AWS SageMaker 初心者向けの実用的な | 6 つのプロジェクトをビルドする AWS SageMaker アルゴリズム (線形学習器、XGBoost、PCA、画像分類) をマスターし...
[2023] Machine Learning and Deep Learning Bootcamp in Python | U...
[2023] Python での機械学習とディープ ラーニングのブートキャンプ Keras と TensorFlow での機械学習、ニューラル ネットワーク、コンピューター ビジョン、ディープ...
ソフトウェアの基礎 Online Class | LinkedIn Learning, formerly Ly...
プログラミングはソフトウェアを作り出す作業ですが、そもそもソフトウェアが何かを明確に説明できる人は少ないかも知れません。そこで情報技術者の基本的な知識や技術力を問う国家試験である基本情報技術者試...
【英語】2023 DBIR および VERIS フレームワーク: インシデント報告の...
主要な調査結果を確認したので、DBIR が VERIS (イベント記録およびインシデント共有の語彙) フレームワークでどのようにサポートされているか、およびインシデント報告の高レベルの分類がどの...
【英語】デモ: M-22-09 の使用を開始する
M-22-09 は、環境内のすべての DNS リクエストと HTTP トラフィックの暗号化、機密データの監視、データの分類の平準化を含む、特定のサイバーセキュリティ基準と目標を 2024 年度末...
完全サイバーセキュリティ脅威インテリジェンス研究者
クラスタリングと相関 - 動作抽出の目的は、バイナリ内の固有の動的特徴を特定し、バイナリを特定の悪意のあるものに分類するのに役立つようにすることです。 クラスタリングと相関の目的は、抽出され...
心不全症候群におけるクロライド：その病態生理学的役割と治療的意義...
これまで心不全の病態理解と利尿剤治療は、“ナトリウムと水”を中心として展開されてきました。陰イオンであるクロライドは、陽イオンであるナトリウムの相方として多量に存在していますが、心不全の病態にお...
セミナー「幾何公差の基本｜オンデマンドセミナー」の詳細情報 - もの...
幾何公差の基本と使用法を学び、活用ノウハウを習得！どの幾何公差をどこにどのように使えばいいのかといった基本を学べます。記号の意味や公差値はどう考えて設定すればいいのかを学べます。 1. 形体...
乳酸菌の機能と産業利用 -効果的な商業活用と新たなビジネスチャンス...
乳酸菌はヨーグルト、チーズ、漬物等の発酵食品のみならず、粉末化され様々な食品・飲料に直接添加されるなど、その利用範囲が拡大している。乳酸菌には、様々な生理効果が報告されており、これらの特徴と機能...