2024/01/30 | 13:00-16:30
ディープ・ラーニング ～CNNモデル/訓練済みモデルを用いた画像分類と...
ディープ・ラーニングで画像分類を行うとき，精度良い結果を得るためにはモデルの訓練に大量のデータと膨大な時間が必要となりますが，大量のデータを用意するのが困難なときに「訓練済みモデルの転移学習」を...
2024/03/11 | 10:30 ~ 17:30
FPGAを用いたリアルタイム画像処理の基礎と超解像CNN実装のポイント ...
・リアルタイムに画像処理をする技術および粗い画像を高解像度化する技術を修得し、高速で移動する物体の検知や移動予測に応用するための講座 ・CNNを用いた画像処理やFPGAの基礎から超解像CN...
DeepInsight法による非画像データへのCNN適用 - YouTube
ゲノム解析で使われるような、表現型や種別における小さな変動を検出することは重要であり難しいタスクです。大量のデータが利用可能な状態であっても、その遺伝子または要素からの情報はランダムに広がってい...
DeepInsight法による非画像データへのCNN適用 ビデオ - MATLAB
非画像サンプルをよく整理された画像形式に変換するDeepInsight法を提案します。 これにより、GPUの利用を含む畳み込みニューラルネットワーク（CNN）を非画像サンプルにも適用できるように...
Rapid Prototyping of a Computer Vision Stack for AD Using MATLAB...
Online deployment of DNNs in AD stacks including all preprocessing and postprocessing steps is a challenge due to various AI frameworks. See how MATLAB helps the deployment of CNNs in a full comput...
画像のためのディープラーニング（深層学習） ～ CNN/R-CNN による物...
ディープラーニング（深層学習）を使った画像の認識・検出技術についてのご紹介。CNNの基本的な解説から始めて、転移学習やCNN特徴量、R-CNN等についても解説いたします。
ディープラーニング：セマンティック・セグメンテーションの基礎 ビデ...
ディープラーニング（深層学習）を使った画像のセグメンテーションに関するご紹介。CNNをベースに発展してきたセマンティック・セグメンテーションの技術について解説します。
AIによる画像分類を学ぼう！【PyTorch+Colab】-CNNの基礎からTransfo...
AIによる画像分類の原理について、基礎的な知識を学びます。 Python、PyTorchで書かれた画像分類のコードが読めるようになります。 自分の力で、画像分類のコードを実装する力が身に付き...
Deep Learning for Computer Vision with TensorFlow 2 | Udemy
データサイエンス 深層学習 TensorFlow 2 を使用したコンピューター ビジョンのディープ ラーニング ConvNets、ResNet、Inception、Faster R-CNN...
TensorFlow and the Google Cloud ML Engine for Deep Learning | Ud...
データサイエンス 機械学習 ディープ ラーニングのための TensorFlow と Google Cloud ML Engine 教師なしおよび教師ありディープ ラーニング用の CNN、R...