2023/02/21 | 10:00 - 17:00
高品質・高性能製品を開発するための「設計力」向上講座-設計プロセス...
車載部品の実際の開発設計を例に、品質不具合を防ぐ設計段階の具体的な取り組み方法を詳説 日本のモノづくりを支える源泉は、「カイゼン活動」や技能を含む「現場力」であるとこれまで認識されてきま...
2023/01/16 | 10:00 - 17:00
【Excelと事例で学ぶ】DX時代の現場で役立つデータ分析と統計の基礎~...
ものづくりの現場では、DX(デジタルトランスフォーメーション)などデジタルツールの活用推進が始まり、データ収集が注目されています。しかし、集めたデータを活用するにはデータ分析と統計に関する基礎...
2023/02/03 | 10:30 - 16:30
「異常検知」セミナー:深層学習(ディープラーニング)を用いた実践...
産業現場へのAI導入においてニーズが特に多い異常検知にフォーカス!理論的な解説+複数企業との共同研究で得られた実践テクニックを数多く紹介します。 産業の現場において深層学習をはじめとする...
2022/10/27 | 15:00-16:00
Stata17 Lassoウェビナー
機械学習の手法であるLassoをサポートしているStataで、モデルの選択、予測、統計的推測を行いませんか? Lassoは、オーバーフィッテングの問題に対応したモデルの推定手法です。Lasso...
【英語】エネルギー産業における因果関係 AI: TotalEnergies で学んだ...
The Causal AI Conference 2022: エネルギー産業における因果関係 AI - TotalEnergies で学んだ教訓 Antoine Bertoncello Tota...
【英語】医学における因果関係を学ぶためのパートナーシップの確立
The Causal AI Conference 2022: 医学における因果関係の学習のためのパートナーシップの確立 Nicholas Chia Associate Professor, Ma...
【英語】販売ドライバーを理解する - ネスレの因果関係 AI
Causal AI Conference 2022: 販売ドライバーの理解 - ネスレの因果関係 AI Jordi Mur アナリスト、新興技術 Nestlé Innovation, Nestl...
【英語】さまざまな因果関係発見方法を調和させる新たなソリューショ...
The Causal AI Conference 2022: An Emerging Solution to Harmonize Various Causal Discovery Methods Nima Safaei シニア データ サイエンティスト、Scotia Bank 説明可能性は、AI システムの最も望ましい特性の 1 つです。これがなければ、リスクの高い分野で AI システムを信...
2022/06/28 | 10:30~16:30
非統計家でもわかる!臨床研究における因果推論とEstimandの理解・導...
臨床研究に携わる非統計家や統計が苦手な方を対象として、ランダム化比較試験と観察研究を含む臨床研究から治療法などの介入効果を検討する際の統計的事項について解説します。特に、因果推論の基礎となる交絡...
2022/10/06 | 10:30~16:30
製薬関連の分野における統計的因果推論入門
本コースでは,微分積分や線形代数を使わずに,数値計算とグラフによって解説をしますので,数学の難易度は比較的に低めに設定しています.講義内容は,拙著『統計的因果推論の理論と実装』(共立出版, 20...
2022/11/04 | 19:00 - 20:30 JST
【LabTech Talk vol.56】 因果推論のための研究デザインとデータ解析...
東京医科大学 医療データサイエンス分野 教授 田栗 正隆 氏による、「因果推論のための研究デザインとデータ解析」に関する講演を、AIエンジニア・データサイエンティストに特化したスカウト型転職サー...
2023/06/10 | 17:00 〜 18:30 開催
正しく効果を検証する手法-データのウソを暴く考え方-「因果推論とは...
・難関大学を卒業すると生涯年収が増える ・広告費を増加させると売上が上昇する これらは「因果関係」と呼ばれますが、読み取り方は正しいのでしょうか? 実は「偽の因果関係」と呼ばれるものが...