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アーカイブ 視聴無料 No.147655

Rapid Prototyping of a Computer Vision Stack for AD Using MATLAB...

Online deployment of DNNs in AD stacks including all preprocessing and postprocessing steps is a challenge due to various AI frameworks. See how MATLAB helps the deployment of CNNs in a full comput...

アーカイブ 視聴無料 No.148598

DeepInsight法による非画像データへのCNN適用 ビデオ - MATLAB

非画像サンプルをよく整理された画像形式に変換するDeepInsight法を提案します。 これにより、GPUの利用を含む畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を非画像サンプルにも適用できるように...

アーカイブ 視聴無料 No.149006

DeepInsight法による非画像データへのCNN適用 - YouTube

ゲノム解析で使われるような、表現型や種別における小さな変動を検出することは重要であり難しいタスクです。大量のデータが利用可能な状態であっても、その遺伝子または要素からの情報はランダムに広がってい...

ウェビナー No.149305

2024/03/11 | 10:30 ~ 17:30

FPGAを用いたリアルタイム画像処理の基礎と超解像CNN実装のポイント ...

・リアルタイムに画像処理をする技術および粗い画像を高解像度化する技術を修得し、高速で移動する物体の検知や移動予測に応用するための講座 ・CNNを用いた画像処理やFPGAの基礎から超解像CN...

ウェビナー No.151323

2024/01/30 | 13:00-16:30

ディープ・ラーニング ~CNNモデル/訓練済みモデルを用いた画像分類と...

ディープ・ラーニングで画像分類を行うとき,精度良い結果を得るためにはモデルの訓練に大量のデータと膨大な時間が必要となりますが,大量のデータを用意するのが困難なときに「訓練済みモデルの転移学習」を...