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ウェビナー No.107627

2023/05/25 | 10:30 - 16:30

マテリアルズインフォマティクスと第一原理計算

第一原理計算や機械学習の基礎知識と共に、マテリアルズ・インフォマティクスの基本的な概念や用語を解説する。 ■はじめに 近年、あらゆる学術分野・産業界において情報科学・機械学習の応用が注目...

ウェビナー No.48817

2022/09/29 | 10:00~17:00

量子コンピュータ入門《基礎から最新研究開発動向まで》

量子コンピュータで何がどこまでできるのか?入門~最新動向・展望とは?因数分解、機械学習、量子化学計算など、数学的問題も高速化!

ウェビナー No.113462

2023/06/21 | 12:30 - 16:30

チタン酸バリウム系ナノ粒子の作製方法と誘電特性制御、応用展開

今後のMLCCに向けた新しいチタン酸バリウム材料の合成法と応用について詳しく解説します! ・粒子状態で巨大誘電率を持つチタン酸バリウム粒子の複合粒子構造とは何か? ・どのような複合粒子構...

ウェビナー No.80581

2023/03/10 | 10:00-12:30

セミナー「Gaussian計算のコツと注意点【入門編】~Gaussianの基礎知...

近年、学術的にも産業的にも、量子化学計算の需要が高まってきています。その量子化学計算の事実上の世界標準ソフトがGaussianであり、Gaussianを使いこなすことで、量子化学計算をさまざまな...

ウェビナー No.148250

2024/02/26 | 10:30 ~ 17:30

量子化学計算の基礎と応用への実践ポイント ~ デモ付 ~  <オンラ...

・量子化学計算の基礎、主要な計算方法などを学び、理論と実践的な技術の理解を深め、研究開発の効率化に活かすための講座 ・量子化学計算の基礎から理解し、化学反応や励起状態などにおける分子の複雑...

ウェビナー No.52068

2022/10/12 | 10:30~16:15

量子コンピュータによる材料開発の効率化

量子コンピュータを用いた材料開発の現状、課題、今後の展望、量子コンピュータによる量子化学計算の現状と展望、量子コンピュータを活用した材料開発の動向、事例について講演する。

ウェビナー 視聴無料 No.62687

2022/11/17 | 13:00~15:00

GENESIS Users’ Group第4回研究会 | 株式会社JSOL

株式会社JSOLはGENESIS Users' Group(運営:株式会社理研数理(※3))と連携して第4回研究会を共催します。今回は、分子動力学(MD)ソフトウェア「GENESIS」を用いたQ...

ウェビナー No.73924

2023/02/17 | 12:30-16:30

セミナー「Edge AI半導体チップの基礎と応用および最新動向・今後の展...

〇 AIチップとは?: AIチップの複雑度は、ネット全体の接続数に集約されます。その接続接点にデータの重要度(重み:人間の記憶)が重畳させた集合体がAIチップとなります。その簡単な原理からチップ...

ウェビナー No.64825

2023/01/24 | 10:30 ~ 17:30

マテリアルズ・インフォマティクスの基礎と新材料開発への応用 <オ...

~ シミュレーションによる物質探索、物性予測モデルとしての機械学習、ベイズ構造探索の実装、第一原理計算の基礎、量子化学計算、密度汎関数法、量子モンテカルロ(QMC)法 ~ ・実践段階へと至った...

ウェビナー No.52073

2022/10/12 | 10:30-16:30

有機化学のための量子化学計算入門【Gaussianの基本と有効活用】

☆計算手法と基底関数、Gaussianの基本的な使い方、構造最適化、 分子軌道法の基礎、化学反応メカニズム、計算結果の解析など盛りだくさん! ☆具体的な事例も含めて、習熟度がより増すよう丁寧に解...

ウェビナー No.62787

2022/11/14 | 16:30 - 18:30

グリーン水素製造を目的とした「水電解電極触媒開発」の最前線 11月1...

再生可能エネルギーを用いた高効率グリーン水素製造には優れた水電解電極触媒が必要である。一方、現状の成熟技術をさらに発展させるためには新たな開発軸が必要となる。そのための電気化学特性評価、表面分光...

ウェビナー No.80580

2023/03/10 | 13:30-16:30

セミナー「Gaussian計算のコツと注意点【実務編】~より賢くGaussian...

Gaussianには量子化学計算に関するさまざまな機能が搭載されており、興味の分子の最適化構造や各種スペクトル等に関する情報を比較的簡単に得ることができます。しかしその手軽さの反面、不適切な...