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No.88193
Mathematical Foundations of Machine Learning | Udemy
機械学習の数学的基礎 NumPy、TensorFlow、PyTorch での基本的な線形代数と微積分のハンズオン 線形代数と微積分の基礎、すべての機械学習とデータ サイエンスの根底にある重要...
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No.19187
【キカガク流】人工知能・機械学習 脱ブラックボックス講座 - 中級編...
日本語トップコースである【キカガク流】脱ブラックボックス講座の中級編が遂に登場！「キカガクの知識は現場で使える！」そんな講座を目指しました。微分・線形代数といった数学の基礎からPythonでの実...
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No.86815
【文部科学大臣表彰の工学博士が指導】Pythonで体系的に学ぶデータサ...
線形代数の初歩（ベクトル、行列、線形変換、固有ベクトルと固有値）、主成分分析（分散、共分散、基底変換、座標変換、アイリスのデータセット、乳がんのデータセット）、自然言語処理の初歩（文字列操作、正...
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No.46302
ヤコビ反復法を CUDA* から SYCL* へ移行する | iSUS
この記事では、CUDA* で記述された線形代数ヤコビ反復法を、ヘテロジニアス・プログラミング言語である SYCL* に移行する方法を紹介します ヤコビ反復法は、数値線形代数における対角優位...