本当にわかる、AI時代の数学【超初心者からの数学入門】 | Udemy
数学アレルギーでも大丈夫／やさしく丁寧な解説／コード無し キーワード:基礎／数学／行列／線形代数／ベクトル／微分／データサイエンス／AI／機械学習／ディープラーニング／データドリブン／人工知能
【オンデマンド限定配信：tdo2020120501】技術者のための実務で役立つ...
基本的な統計解析がひととおり身につけ、もっと深く学びたいとなったとき、数学の理解は避けて通れません。この講座は、「統計をもう少し学びたいけど、数学は苦手・忘れてしまった」という方を対象に、高校数...
Mathematical Foundations of Machine Learning | Udemy
機械学習の数学的基礎 NumPy、TensorFlow、PyTorch での基本的な線形代数と微積分のハンズオン 線形代数と微積分の基礎、すべての機械学習とデータ サイエンスの根底にある重要...
【キカガク流】人工知能・機械学習 脱ブラックボックス講座 - 中級編...
日本語トップコースである【キカガク流】脱ブラックボックス講座の中級編が遂に登場！「キカガクの知識は現場で使える！」そんな講座を目指しました。微分・線形代数といった数学の基礎からPythonでの実...
【文部科学大臣表彰の工学博士が指導】Pythonで体系的に学ぶデータサ...
線形代数の初歩（ベクトル、行列、線形変換、固有ベクトルと固有値）、主成分分析（分散、共分散、基底変換、座標変換、アイリスのデータセット、乳がんのデータセット）、自然言語処理の初歩（文字列操作、正...
ヤコビ反復法を CUDA* から SYCL* へ移行する | iSUS
この記事では、CUDA* で記述された線形代数ヤコビ反復法を、ヘテロジニアス・プログラミング言語である SYCL* に移行する方法を紹介します ヤコビ反復法は、数値線形代数における対角優位...