2023/09/25 | 10:30 ~ 17:30

深層学習による音と振動からの異常検知と機械への適用技術　＜オンラ...

～ 画像による外観検査との違い、時系列データの特徴量への変換、自己教師あり学習と異常検知への適用法 ～ ・音と振動の時系列データからの異常検知技術を修得し、機械故障の未然防止へ応用するための講...

2023/10/27 | 10:30 ~ 17:30

Ｐｙｔｈｏｎを用いた異常検知手法と実装プログラミング　＜オンライ...

～ 機械学習・パターン認識の基本、Ｐｙｔｈｏｎを用いたパターン認識プログラミングと異常検知プログラミング ～ ・Ｐｙｔｈｏｎを用いたパターン認識手法や異常検知手法の実装技術を修得するための講座...

2023/11/08 | 13:00-16:00

セミナー「MTシステムの基礎・導入手順とそのポイント」の詳細情報 -...

人工知能（AI）あるいは機械学習には様々な手段が提供されており、MTシステムは異常時の原因診断が可能な“ホワイトボックス型AI”として、ものづくりの様々な場面で活用されています。 　MTシステ...

2023/11/20 | 10:00-17:00

～センシング，制御，機械学習などの基礎となる～ 『カルマンフィル...

本セミナーでは，カルマンフィルタの基礎理論について詳細に解説します。センシング，制御，あるいは機械学習などのAI の分野とカルマンフィルタの関係についても述べます。できれば，古典制御や現代制御，...

2023/12/13 | 10：30～16：30

機械学習を用いたプラント/製造装置の運転データ解析　入門 | 株式会...

製造プラントや組み立て加工装置からは様々な有用データが取得できる。これまでこれらのデータは蓄積しグラフ化し人が目視で運転状態を確認したり、品質低下などの障害があった場合に統計的に分析を行うといっ...

2024/01/17 | 10:30 ~ 17:30

Pythonによる時系列分析の基礎と実践ポイント　＜オンラインセミナー...

・Pythonの豊富なライブラリーを使いこなし、時系列データの分析実務に活かすための講座 ・統計モデルに関する豊富な機能をもち、推定や検定、探索ができるＳｔａｔｓｍｏｄｅｌｓを用いた時系列デー...

2024/02/14 | 10:00～16:00

時系列データ分析の基礎とPythonを用いた実習講座【提携セミナー】 |...

このセミナーでは、時系列分析の基礎理論を解説したうえで、時系列データの解釈・予測を行うための"フレームワーク"を、Pythonによる実装を通して体系的に学びます。

2024/02/14 | 10:00～16:00

時系列データ分析の基礎とPythonを用いた実習講座【LIVE配信】 | セミ...

2024/03/01 | 10:30 ~ 17:30

リザバーコンピューティング（ＲＣ）の基礎と時系列データの高精度予...

・リザバーコンピューティングの特徴と他手法との相違点や特徴を学び、高精度予測のための実装法に活かすための講座 ・ニューラルネットワークの基礎から具体的な予測問題の応用例までをデモを通して理...

2024/03/05 | 10:30 ~ 17:30

Pythonを用いた時系列データ解析の実践と特徴抽出およびデータ予測へ...

・時系列データの解析手法を修得し、観測データの特徴抽出や将来値の予測およびパターン発見に応用するための講座 ・時系列データ解析の基礎から応用までPythonを用いた実習を通して修得し、AI...

2024/03/14 | 10:30 ~ 17:30

高次元／時系列データ分析のためのデータ可視化技術とその実践ノウハ...

・データグラフ化などの基礎から高次元／時系列データを視覚的に捉えるための手法とノウハウまで修得し、ビッグデータ解析実務に活かすための講座 ・大規模で複数の軸がある統計データを容易に可視化し...

2024/04/04 | 9:30〜12:30

確率過程・時系列解析入門（Python編）午前の部 - 金融財務研究会・経...

時系列データ分析は、日々変化する世界を理解し、将来の動向を予測するために不可欠なツールです。わたしたちの周りには時間の経過とともに変化する多数の現象が存在し、これらの変化を数値化し、分析すること...

2024/04/05 | 13:30〜16:30

状態空間方程式入門（Python編)　午後の部 - 金融財務研究会・経営調...

時系列データ分析は、日々変化する世界を理解し、将来の動向を予測するために不可欠なツールです。わたしたちの周りには時間の経過とともに変化する多数の現象が存在し、これらの変化を数値化し、分析すること...

2024/06/04 | 13:30〜16:30

KDEとマルコフ連鎖モンテカルロ法入門（Python編)　午後の部 - 金融財...

　モンテカルロシミュレーションはその柔軟性と扱いやすさから複雑な構造をもつ金融商品の価格評価やリスク管理に幅広く応用されています。その応用範囲は一変量の市場リスク・信用リスクの評価から複雑な相関...

Looker Studio : la formation complète (Google data studio) | Ud...

学習内容 Google スプレッドシートのデータからインタラクティブなダッシュボードを作成する 強力なビジュアルを利用して Google スプレッドシート ファイルを分析する ビジュアルと...

無線通信レーダー向けディープラーニングの活用法 - YouTube

近年、ディープラーニングは無線通信/レーダーシステムにおいても応用が検討されていますが、専門知識や労力が必要であることに加え、時系列データを扱う例題も少ないため、すぐに試せないという課題があります。

直感！深層学習　７ステップで作る Python AI 株価予測 | Udemy

LSTMでGoogle/Amazon/Apple/Microsoft/IBMの株価を予測した上で、ChatGPTでも使われているtransformerアーキテクチャを使った東証グロース株の株価予...

製造・生産、設備・インフラで活用されるAI | gacco

様々なシーンにおいてAIの活用が進んでいます。その中から製造・生産、設備・インフラを例に、どのような形でAIが活用されているかについての実例を紹介します。 新規商品開発の分野でAIを活用し...

予知保全シリーズ Part 4 機器の寿命を予測するモデル構築 - YouTube...

風力タービンから取得した振動データを例に、Predictive Maintenance Toolbox を使用して、故障予測によく用いられる時系列データの特徴量の算出、残り寿命を予測する手法を紹...

Identify Problems with Artificial Intelligence - Case Study | Ud...

インダストリー4.0：複雑な問題解決スキルを新しいレベルに引き上げます。ディープラーニングチュートリアルが含まれています。 いくつかの類似したオブジェクト内の異常を特定します 教師なし機械学...