2022/12/20 | 10:00~16:30
開発成果の質と開発効率を向上させる『統計的組合せ最適化:実験計画...
実験計画法は、少ない実験回数で多くの構成要素が関係する現象の解析が可能です。その解析 方法を使うと、本来、数千通りの実験が必要な場合でも、数十通りの実験回数で、構成要素間の 最適な組合せ(...
2023/01/19 | 10:00 - 17:00
『統計的組合せ最適化:実験計画法』と『Excel上で構築可能な人工知能...
実験計画法は、少ない実験回数で多くの構成要素が関係する現象の解析が可能です。その解析方法を使うと、本来、数千通りの実験が必要な場合でも、数十通りの実験回数で、構成要素間の最適な組合せ(因子ごと...
2024/02/09 | 13:00~17:00
実験計画法1 《要因配置実験》【提携セミナー】 | アイアール技術者...
実験の際、取り上げた要因とばらつきの大きさを比較し、要因は有効か、また最適値はどのくらいかを分析する方法(分散分析の考え方)を学びます。さらに、1因子および2因子の要因配置実験(総当たり実験)の...
セミナー「実験計画法のポイント|オンデマンドセミナー」
実験計画法の歴史から数理統計の基礎、実験計画法の具体的な活用事例までのポイントを解説! 実験計画法とは 実験計画法の歴史 なぜ実験計画法なのか 実験計画法の基礎 統計の基礎 要因計画 完全実施...
2022/10/17 | 10:30-16:30
セミナー「確実に成果を生む実験結果の活用と実験ノート(記録)の取...
研究開発においては、適切な実験方法を考えることはもちろん、適切なデータ解析や現代では知財化、権利化が必須であり、そのためには記録が重要となることは言うまでもない。加えて、チームや社内における情報...
2023/10/26 | 10:00〜17:00
開発成果の質と開発効率を向上させる 『統計的組...
実験計画法の原理,問題点,問題点を補うため人工知能の一種であるニューラルネットワークモデル(超回帰モデル)を併用した非線形実験計画法について,事例を踏まえ,実践的にわかりやすく解説する特別セミナー
2024/02/16 | 13:00~17:00
実験計画法2 《要因配置実験・直交表実験》【提携セミナー】 | アイ...
本講座(全3回)では、実験の際、取り上げた要因とばらつきの大きさを比較し、要因は有効か、また最適値はどのくらいかを分析する方法(分散分析の考え方)を学びます。