2023/08/25

セミナー「医薬品開発のためのPython入門＜基礎から薬物動態予測の適...

最近、プログラミング言語として、Pythonが注目の的となっています。Pythonは汎用のスクリプト言語で、多くのプログラミング言語の中でも多目的で使用でき、簡単であり、また無料であるという特長...

2023/08/31 | 10:30 - 16:30

「外観検査」：ディープラーニング(深層学習)を用いた外観検査。比較...

ディープラーニングAI技術の中で外観検査に活用できそうな技術として、画像分類、物体認識、セマンティックセグメンテーションをピックアップし、その使い方と外観検査でどのようにそれを活用するか説明する...

2023/08/30 | 10:30 - 16:30

Roll to Roll製造のトラブル対策と見える化

Roll To Rollプロセスで直面するトラブルへの対処法や未然に防ぐ方法から『見える化」技術まで、あまり表に出てこない内容のセミナーです！ 塗工製造プロセスは、Roll To Roll...

2023/08/30 | 13:00 - 17:00

初歩からの時系列データ解析超入門研修 ※統計解析ソフトRを使った事...

初歩からの時系列データ解析超入門研修。時系列データの基礎・共分散関数・状態空間モデル・ガウス型状態空間モデル等、統計解析ソフトRを使った解析例も含めて解説します。 ■講座のポイント 　実...

2023/10/16 | 13:00-16:00

セミナー「ハンズオンで学ぶPythonによる機械学習 ～基礎から教師あり...

機械学習の入門講座（セミナー）は、巷にたくさんありますが、理論と実践が揃って、はじめて現場で使える技術とになります。本セミナーでは、機械学習の基礎理論のみではなく、コンピュータを用いた実践演習を...

【文部科学大臣表彰の工学博士が指導】Pythonで体系的に学ぶデータサ...

線形代数の初歩（ベクトル、行列、線形変換、固有ベクトルと固有値）、主成分分析（分散、共分散、基底変換、座標変換、アイリスのデータセット、乳がんのデータセット）、自然言語処理の初歩（文字列操作、正...

2024/03/07 | 10:30 ~ 17:30

多変量解析の基礎と統計分析およびデータ可視化への応用とそのポイン...

・実践的な手法である多変量解析の基礎から学び、さまざまなデータ分析の手法を幅広く修得し、実務で応用するための講座 ・多変量解析の基礎から業務や研究課題に適用すべき分析手法（重回帰分析、主成...

2023/12/21 | 10:00〜17:00

データから本質的な情報を取り出す 製造業における予測・原因分析...

実務で使えるデータ分析手法,統計解析の危うさとグラフによる目視確認の重要性,成果が出やすい手法,重回帰分析,主成分分析,クラスター分析,因子分析などについて,実務経験豊富な講師が,実践的に分かり...

2024/01/17 | 12:30～16:30

技術者・研究者のための多変量解析入門講座【WEBセミナー】 | セミナ...

本セミナーでは、データ解析の王道である多変量解析について、その基本原理を理解した上で、重回帰分析、主成分分析、分散分析（ANOVA）、クラスター分析など代表的な手法について紹介していきます。ご自...

2024/01/18 〜 2024/01/26

技術者・研究者のための多変量解析入門講座【アーカイブ配信】 | セミ...

本セミナーでは、データ解析の王道である多変量解析について、その基本原理を理解した上で、重回帰分析、主成分分析、分散分析（ANOVA）、クラスター分析など代表的な手法について紹介していきます。ご自...

【英語】機械学習ツールが製剤の開発にどのように役立つかを実証...

正式なタイトル: 機械学習ツールが医薬品の製剤化、分析、製造の開発にどのように役立つかを実証する ノボ ノルディスクは、従来の実験計画法 (DoE) 方法論と実践的な実験に代わるものとして、機械...

Data pre-processing for Machine Learning in Python | Udemy

数値変数とカテゴリ変数の欠落を埋める方法 カテゴリ変数をエンコードする方法 数値変数を変換する方法 数値変数をスケーリングする方法 主成分分析とその使用方法 SMOTEを使用してオーバ...

Unsupervised Deep Learning in Python | Udemy

Python での教師なし深層学習 オートエンコーダー、制限付きボルツマン マシン、ディープ ニューラル ネットワーク、t-SNE、PCA 主成分分析 (PCA) の背後にある理論を理解する...

【世界で74万人が受講】基礎から理解し、Pythonで実装！機械学習26の...

単回帰、重回帰、ニューラルネットワーク、強化学習、自然言語処理、主成分分析といったテーマに関するアルゴリズムの実装から統計学を活用したモデリング、Google colabやTensorflowの...