2023/06/06 | 10:30-16:30
セミナー「これから機械学習(深層学習)を始めるかたに分かりやすく...
昨今、世の中はAIブームといっても過言ではありません。私が技術指導をさせて頂いております某超大手企業の技術研究所などでも、機械学習(深層学習)を専門としていない研究者にもこの分野で成果を出すこと...
2023/07/20 | 10:30~16:30
ベイズ統計と統計的機械学習【LIVE配信】 | セミナーのことならR&D支...
確率的グラフィカルモデルの利点は、なんと言っても、これ一つで多くのデータサイエンスができるようになるという点です。データサイエンスの中の主要な柱はデータマニング技術(つまり、データ分析技術)と、...
Artificial Intelligence #3:kNN & Bayes Classification method | U...
データセットを分類するには、k最近傍分類法を使用します。 k最近傍分類法の背後にある主な概念を学びます。 独自のコードを記述して、k最近傍分類法を自分で作成します。 k最近傍分類法を使用し...
はじめてのベイズ統計【PyMC3+Colab】-確率・統計の基礎からベイズ推...
機械学習と親和性の高い、ベイズ統計の初心者向けコースです。確率・統計の基礎から初めて、ベイズ推定によるA/Bテスト、線形回帰などを学びます。Google Colaboratory環境でライブラリ...
【PythonとStanで学ぶ】仕組みが分かるベイズ統計学入門 | Udemy
確率の基礎から出発し、ベイズ統計学の基礎およびMCMCの原理を学びます。概念の理解とPythonでのプログラミングへの実装を合わせる事で、動かしながら原理を理解できます確率の基礎から出発し、ベイ...
【オンデマンド限定配信:tdo2020120501】技術者のための実務で役立つ...
基本的な統計解析がひととおり身につけ、もっと深く学びたいとなったとき、数学の理解は避けて通れません。この講座は、「統計をもう少し学びたいけど、数学は苦手・忘れてしまった」という方を対象に、高校数...
2023/06/08 | 10:30~16:30
MCMC法を用いた ベイズ的アプローチによるパラメタ推定
本セミナーでは,MCMC法の考え方と計算の仕組みについて基礎から学習します.また,Rを用いた実例では,パッケージプログラムを利用せずに,アルゴリズムの仕組みを丁寧に解説します. さらに,統計モ...