ディープニューラルネットワークのCPU/GPU/FPGA実装 ビデオ - MATLAB...

本セミナーでは、ディープニューラルネットワークのCPU/GPU/FPGAへの実装ソリューションを実装関連R2020b最新機能を交えてご紹介します。GPU Coder™、MATLAB Coder™...

2023/04/20 | 10:30 ~ 17:30

ニューロモルフィックＡＩ技術の基礎と超低電力ハードウェア技術への...

～ ニューロモルフィックと既存AIとの違い、神経科学の基礎知識、ニューロモルフィック（脳型）AIモデルとハードウェア（集積回路） ～ ・超低電力な回路システムの実現を可能とするニューロモルフィ...

2023/06/07 | 10:00-16:30

セミナー「グラフニューラルネットワークの基礎からPyTorchによる実装...

深層学習は、画像認識や自然言語処理などの分野において華々しい成果を収めてきており、それをグラフに対して適用するための研究が近年非常に盛んになってきている。グラフやグラフ中の頂点を高精度に分類す...

2023/07/26 | 10:30-16:30

セミナー「これから始めるグラフニューラルネットワーク(ＧＮＮ)入門...

深層学習は、画像認識や自然言語処理などの分野において華々しい成果を収めてきており、それをグラフに対して適用するための研究が近年非常に盛んになってきている。グラフやグラフ中の頂点を高精度に分類する...

2023/09/12 | 10:30-17:00

セミナー「開発成果の質と開発効率を向上させる『統計的組合せ最適化...

実験計画法は、少ない実験回数で多くの構成要素が関係する現象の解析が可能です。その解析方法を使うと、本来、数千通りの実験が必要な場合でも、数十通りの実験回数で、構成要素間の最適な組合せ（因子ごと...

2023/11/14 | 10:00-16:30

セミナー「開発成果の質と開発効率を向上させる『統計的組合せ最適化...

実験計画法は、少ない実験回数で多くの構成要素が関係する現象の解析が可能です。その解析方法を使うと、本来、数千通りの実験が必要な場合でも、数十通りの実験回数で、構成要素間の最適な組合せ（因子ごとの...

2023/08/28 | 10:30 - 16:30

深層学習モデル「Transformer」│基礎から自然言語処理などへの最新応...

概要や各コンポーネントなどの基礎から、自然言語処理（BERT）、画像処理（ViT）、大規模言語モデル（GPT）への応用まで！ ■はじめに： 　人工知能の各分野において近年注目を集めている...

【第7回】多層ニューラルネットワークのなが～い式を行列でシンプルに...

機械学習系の本では非常に有名な、『ゼロから作るDeep Learning』の内容に沿って解説します！前回に引き続き、行列計算を利用してニューラルネットワークを整理します。

【第6回】ニューラルネットワークを行列で整理 - YouTube

機械学習系の本では非常に有名な、『ゼロから作るDeep Learning』の内容に沿って解説します！今回は行列計算を利用してニューラルネットワークを整理します

【第5回】パーセプトロンとニューラルネットワークの違い～様々な活性...

機械学習系の本では非常に有名な、『ゼロから作るDeep Learning』の内容に沿って解説します！今回はパーセプトロンとニューラルネットワークの違いと活性化関数の違いを解説します！

2023/09/07 | 10:30～17:00

B230907:＜エンジニアリングに適した人工知能技術＞ディープニューラ...

2023年9月7日開催セミナー『プログラミングができない要素技術者自身でできる人工知能応用技術開発ディープニューラルネットワークモデルとMTシステムの基礎および学習データ最小化と、《開発の自動化...

センサーデータ解析のためのニューラルネットワーク ビデオ - MATLAB...

ニューラルネットワークをセンサーデータ解析に利用する、という観点から、時系列信号の分類・可視化・異常検知といったトピックをご紹介します

2024/01/23 | 10:30 ~ 17:30

畳み込みニューラルネットワークによる画像認識技術と高精度な外観検...

・ＡＩ（機械学習）を外観検査、画像認識、信号認識に適用し、高精度な外観検査の実務に活かすための講座！ ・畳み込みニューラルネットワークによる外観検査、画像認識技術に適用する技術のノウハウを...

2024/01/30 〜 2024/02/09 | 1/30　10:00～16:30

AIプログラミングができない要素技術者自身で開発できる人工知能応用...

エンジニアリングに適した人工知能技術であるニューラルネットワークモデルとMTシステムに関して、基礎的な解説を行った上で、製造業における具体的な事例を用いて応用ノウハウを解説します。

無線通信機における非線形補償のためのディープラーニング適用 ビデオ...

無線通信機では、アナログ回路の特性（周波数特性や非線形性）により、信号品質が劣化する。特に、伝送速度の高速化に向けて無線信号が広帯域化した場合、信号品質の劣化はより大きくなる。これに対し、アナロ...

2024/02/20 | 10:30～16:30

Z240220:実例で学ぶ : AIニューラルネットワークが切り拓く 次世代セ...

本セミナーはAI技術の基礎をわかりやすく説明し、ニューラルネットワークの各種モデルとディープラーニングについて、それらの基本原理および応用について実例を挙げながら紹介します。さらにディープランニ...

Comprehensive Guide to Artificial Intelligence(AI) for All | Ude...

AIとディープラーニングとは何かを明確に定義する MNISTおよびCIFAR10データセット用のIBMWatsonで畳み込みニューラルネットワークを構築する（コーディングなし） IBM Wa...

Introduction to Artificial Neural Network and Deep Learning | Ud...

データサイエンス ニューラルネットワーク 人工ニューラル ネットワークとディープ ラーニングの概要 Java と Neuroph のデータ サイエンスに最適な機械学習手法と画像認識への応用

Artificial Neural Networks for Business Managers in R Studio | U...

データサイエンス ニューラルネットワーク R Studio でのビジネス マネージャー向けの人工ニューラル ネットワーク このコースでは、コーディングや高度な数学のバックグラウンドは必要あ...

Python: Artificial Intelligence (AI) with Python: 3-in-1 | Udemy...

ディープラーニングアルゴリズムに基づいてアプリケーションを構築し、さまざまなアルゴリズムを使用してオブジェクトを検出および追跡します 事前定義されたカテゴリに従ってテキストと画像を分類し、分類...