2024/01/31 〜 2024/02/09

AIプログラミングができない要素技術者自身で開発できる人工知能応用...

最先端技術であるディープラーニングが話題になり、人工知能ブームが再来していると言われています。最先端の技術は重要ではありますが、製造業の技術者が開発実務に活用するには敷居が高いことが課題ではない...

Free Neural Networks Tutorial - AI4ALL: Basics in Artificial Neu...

事前の知識がなくてもニューラルネットワークモデルの基本について学ぶ 事前の知識がなくても、Pythonを使用してニューラルネットワークモデルを設計する方法を学ぶ 一流のデータサイエンティスト...

Free Deep Learning Tutorial - AI4ALL: Basics in Convolutional Ne...

事前の知識がなくてもニューラルネットワークモデルの基本について学ぶ 事前の知識がなくても、Pythonを使用してニューラルネットワークモデルを設計する方法を学ぶ 一流のデータサイエンティスト...

2023/01/30 | 10:30 ~ 17:30

Pythonで学ぶ機械学習モデルと画像分類への応用　＜オンラインセミナ...

～ 教師なし／教師あり機械学習モデル、データ表現と特徴量エンジニアリング、モデルの評価とパラメータチューニング、ニューラルネットワークによる画像分類への応用 ～ ・単純な機械学習モデルから理解...

Neural Networks in Python from Scratch: Complete guide | Udemy

データサイエンス ニューラルネットワーク スクラッチからの Python のニューラル ネットワーク: 完全なガイド 理論と実践の両方で、Python でのニューラル ネットワークのディー...

Artificial Neural Network and Machine Learning using MATLAB | Ud...

データサイエンス ニューラルネットワーク MATLAB を使用した人工ニューラル ネットワークと機械学習 Matlab ツールボックスとわかりやすいコードでニューラル ネットワークを作成す...

2023/10/20 | 10:30-17:00

セミナー「画像認識のためのディープラーニングとモデルの軽量化」の...

深層学習の代表的な手法である畳み込みニューラルネットワークは画像認識分野で様々なタスクへの応用が進んでいる．また，近年は自然言語分野で提案されたTransformerを応用したVision Tr...

Artificial Intelligence Masterclass | Udemy

AIを構築する方法 ハイブリッドインテリジェントシステムの構築方法 完全に接続されたニューラルネットワーク 畳み込みニューラルネットワーク リカレントニューラルネットワーク オートエン...

2023/06/21 | 10:00 - 17:00

「データ解析」データ解析、製造業、重回帰解析、Excel分析、マテリア...

ビジネスにおいては、DXによる事業変革に不可欠の業務データ活用を目的として、自社独自のAIシステムを開発・運用を行い、意思決定プロセス変革への取り組みが先進的な企業において進んでいますが、圧倒的...

ディープニューラルネットワークのCPU/GPU/FPGA実装 ビデオ - MATLAB...

本セミナーでは、ディープニューラルネットワークのCPU/GPU/FPGAへの実装ソリューションを実装関連R2020b最新機能を交えてご紹介します。GPU Coder™、MATLAB Coder™...

2023/04/20 | 10:30 ~ 17:30

ニューロモルフィックＡＩ技術の基礎と超低電力ハードウェア技術への...

～ ニューロモルフィックと既存AIとの違い、神経科学の基礎知識、ニューロモルフィック（脳型）AIモデルとハードウェア（集積回路） ～ ・超低電力な回路システムの実現を可能とするニューロモルフィ...

2022/09/27 | 10:00-16:30

セミナー「グラフニューラルネットワーク入門 ～GNN：Graph Neural N...

深層学習は、画像認識や自然言語処理などの分野において華々しい成果を収めてきており、それをグラフに対して適用するための研究が近年非常に盛んになってきている。グラフやグラフ中の頂点を高精度に分類す...

2022/11/17 | 10:30-17:00

セミナー「開発成果の質と開発効率を向上させる『統計的組合せ最適化...

実験計画法は、少ない実験回数で多くの構成要素が関係する現象の解析が可能です。その解析方法を使うと、本来、数千通りの実験が必要な場合でも、数十通りの実験回数で、構成要素間の最適な組合せ（因子ごとの...

2022/12/20 | 10:00-16:30

セミナー「開発成果の質と開発効率を向上させる『統計的組合せ最適化...

実験計画法は、少ない実験回数で多くの構成要素が関係する現象の解析が可能です。その解析方法を使うと、本来、数千通りの実験が必要な場合でも、数十通りの実験回数で、構成要素間の最適な組合せ（因子ごとの...

2023/06/07 | 10:00-16:30

セミナー「グラフニューラルネットワークの基礎からPyTorchによる実装...

深層学習は、画像認識や自然言語処理などの分野において華々しい成果を収めてきており、それをグラフに対して適用するための研究が近年非常に盛んになってきている。グラフやグラフ中の頂点を高精度に分類す...

2023/07/26 | 10:30-16:30

セミナー「これから始めるグラフニューラルネットワーク(ＧＮＮ)入門...

深層学習は、画像認識や自然言語処理などの分野において華々しい成果を収めてきており、それをグラフに対して適用するための研究が近年非常に盛んになってきている。グラフやグラフ中の頂点を高精度に分類する...

2023/09/12 | 10:30-17:00

セミナー「開発成果の質と開発効率を向上させる『統計的組合せ最適化...

実験計画法は、少ない実験回数で多くの構成要素が関係する現象の解析が可能です。その解析方法を使うと、本来、数千通りの実験が必要な場合でも、数十通りの実験回数で、構成要素間の最適な組合せ（因子ごと...

2023/11/14 | 10:00-16:30

セミナー「開発成果の質と開発効率を向上させる『統計的組合せ最適化...

実験計画法は、少ない実験回数で多くの構成要素が関係する現象の解析が可能です。その解析方法を使うと、本来、数千通りの実験が必要な場合でも、数十通りの実験回数で、構成要素間の最適な組合せ（因子ごとの...

2022/10/26 | 13:00-17:00

グラフニューラルネットワーク入門《基礎・様々な手法・応用例・関連...

本講演では、グラフニューラルネットワークの基本的な知識およびいくつかの研究事例について紹介するとともに、今後の学習のための情報源などについても述べる。

2022/12/20 | 10:00～16:30

開発成果の質と開発効率を向上させる『統計的組合せ最適化：実験計画...

　実験計画法は、少ない実験回数で多くの構成要素が関係する現象の解析が可能です。その解析 方法を使うと、本来、数千通りの実験が必要な場合でも、数十通りの実験回数で、構成要素間の 最適な組合せ（...