【アーカイブ配信】データサイエンスのプロに学ぶ、DXを加速させるリ...

DX化の潮流によって生まれた新たな需要に対応するために デジタルに関する新しいスキルの習得を目指す「リスキリング」の取り組みが、昨今注目を集めております。 リスキリングでは、単にIT部門が...

データサイエンティストが抑えておくべき『データエンジニアリング』...

本勉強会では、データサイエンティストが“真に使えるデータ基盤の提供”を目指しsnowflakeの活用事例を挙げながら『抑えておくべきデータエンジニアリング』をレクチャーします。 データ...

Supership 機械学習事例セッション with Databricks Japan様 | Super...

Supershipではデータの高度活用をテーマに、機械学習やデータサイエンティストによるデータ分析業務を通して、顧客やパートナーの皆様の売上拡大やコスト削減への貢献を目指した取り組みを行っており...

2023/03/24 | 14:00~

IBM Cloud + SPSS Modeler Flow でデータ分析をやってみよう！ - con...

市民データサイエンティストという言葉が叫ばれて久しいですが、データ分析やモデルの作成にはどのようなツールをお使いでしょうか？ 近年は、ワンクリックで様々な機械学習モデルを作成してくれたり、...

2023/04/05 | 12:00~12:45

データサイエンティストとAI人材の新卒採用のポイント〜必ず押さえる...

データサイエンティストやAI人材の採用ニーズは高水準で、特に採用成功に繋がらない..とお悩みの方も多いことと思います。中途採用や社内人材の育成が主流ですが、その中で昨今新卒採用が注目されています...

Dataikuでつくるデータパイプライン① クリック操作でできるデータ取...

データパイプラインとは、データの取込からデータ準備、分析・可視化までの一連のプロセスを繰り返し利用できるように自動化するためのフローです。DataikuではこのフローをE2Eで、高度にビジュアル...

【英語】アナリティクスの未来を定義する 3 つのトレンド

あらゆる業界の組織が、データを使用して強力な変革を実現しています。今日のデジタル現実をナビゲートするためにデータが不可欠であることはますます明らかになっていますが、データと分析の状況はどのように...

【英語】データの深淵: 実用的なデータ インサイトを構築、テスト、提...

アナリストにとって最も難しいのは、ダッシュボードを構築することではなく、洞察を得ることができる状態でデータを取得することです。データは常に乱雑で、多くの異なる場所 (そして多くの場合異なるプラッ...

【英語】MLOps プロセス内でコンテナーを採用するためのベスト プラク...

SAS Container Runtime (SCR) のリリースにより、組織は標準テクノロジーを使用して SAS の外部でモデルと意思決定を実行できます。コンテナー化されたデプロイは軽量でクラ...

MLOps プロセス内でコンテナーを採用するためのベスト プラクティス

SAS Container Runtime (SCR) のリリースにより、組織は標準テクノロジーを使用して SAS の外部でモデルと意思決定を実行できます。コンテナー化されたデプロイは軽量でクラ...

【英語】スプレッドシートに隠された洞察を見つける: ビジュアル分析...

Excel はどこにでもありますが、必要な洞察を見つけるのは困難で時間のかかるプロセスです。そして、スピードが命題である今日のデータ中心の世界では、これらの洞察をより迅速に解き放つことができる企...

2022年10月 金融業界データ活用ソリューション・セミナー④Python/Rの...

従来のDWHの機能にさらにデータファブリック機能、Mixed Workload制御機能、ビルトインされた多数の分析関数、高速なスコアリングを実現するBring Your Own Model機能な...

【英語】データ ダイアログ: データ カタログ市場の現在と将来を形成...

デジタル トランスフォーメーションは一夜にして実現するものではありません。組織がデータを戦略的資産として使用しようとしている場合、そのビジョンを実現するためにデータ カタログが必要になります。し...

【英語】データの説明: AI は、データの値の背後にある「理由」をわか...

不気味なことを聞​​きたいですか？組織は、重要な Microsoft 365 データへのアクセスを失うリスクにさらされている可能性があります。多くの組織にとって、Microsoft 365 は日...

マテリアルズインフォマティクスで身につけるデータサイエンティスト...

マテリアルズインフォマティクスで身につけるデータサイエンティストの分析力 ～最先端の現場で行われている知られざるデータ分析の現実｜データサイエンティストがハマる『材料開発』の世界～

【英語】データの説明: AI は、データの値の背後にある「理由」をわか...

経験豊富なデータの専門家でさえ、予想外のデータ ポイントに当惑することがあります。しかし、AI の力は、これらの予想外の結果の謎を解き明かすのに役立っています。このウェビナーでは、Explain...

【ウェビナー】 ＜ビジネスでの価値創造＞ データサイエンスの基本...

GA technologiesで活躍するデータサイエンティスト2名から、 データサイエンスの基礎から、ビジネス活用について実際の経験まで解説いたします。 その後、イタンジ執行役員の永嶋を交え...

【英語】AI ガバナンスに関する驚くべき真実

通常、「ガバナンス」について考えるとき、私たちは「遅い」、「ボトルネック」、「反イノベーション」を考えます。これらはすべて、AI イニシアチブの望ましい結果に反するものです。ただし、適切な AI...

Data Analytics Fundamentals (Japanese) 日本語吹き替え版

このセルフペースコースでは、データ分析ソリューションを計画するプロセスや、関連するさまざまなデータ分析プロセスについて学びます。このコースでは、データの収集、処理、分析、および表示における特定の...

2023/07/21 | 13:00 - 17:00

産業機器におけるAIモデルのライフサイクル管理とデータ活用の実践方...

～AIモデルの再学習から識別精度の向上、データ基盤の生成システムまで～ 　ここ数年、産業機器にAI（Machine Learning）を実装することで品質管理や故障予測などに役立てる取り組...