2023/03/24 | 14:00~
IBM Cloud + SPSS Modeler Flow でデータ分析をやってみよう！ - con...
市民データサイエンティストという言葉が叫ばれて久しいですが、データ分析やモデルの作成にはどのようなツールをお使いでしょうか？ 近年は、ワンクリックで様々な機械学習モデルを作成してくれたり、...
Dataikuでつくるデータパイプライン① クリック操作でできるデータ取...
データパイプラインとは、データの取込からデータ準備、分析・可視化までの一連のプロセスを繰り返し利用できるように自動化するためのフローです。DataikuではこのフローをE2Eで、高度にビジュアル...
【英語】アナリティクスの未来を定義する 3 つのトレンド
あらゆる業界の組織が、データを使用して強力な変革を実現しています。今日のデジタル現実をナビゲートするためにデータが不可欠であることはますます明らかになっていますが、データと分析の状況はどのように...
2022年10月 金融業界データ活用ソリューション・セミナー④Python/Rの...
従来のDWHの機能にさらにデータファブリック機能、Mixed Workload制御機能、ビルトインされた多数の分析関数、高速なスコアリングを実現するBring Your Own Model機能な...
【英語】データの深淵: 実用的なデータ インサイトを構築、テスト、提...
アナリストにとって最も難しいのは、ダッシュボードを構築することではなく、洞察を得ることができる状態でデータを取得することです。データは常に乱雑で、多くの異なる場所 (そして多くの場合異なるプラッ...
【英語】データ ダイアログ: データ カタログ市場の現在と将来を形成...
デジタル トランスフォーメーションは一夜にして実現するものではありません。組織がデータを戦略的資産として使用しようとしている場合、そのビジョンを実現するためにデータ カタログが必要になります。し...
【英語】スプレッドシートに隠された洞察を見つける: ビジュアル分析...
Excel はどこにでもありますが、必要な洞察を見つけるのは困難で時間のかかるプロセスです。そして、スピードが命題である今日のデータ中心の世界では、これらの洞察をより迅速に解き放つことができる企...
【ウェビナー】 ＜ビジネスでの価値創造＞ データサイエンスの基本...
GA technologiesで活躍するデータサイエンティスト2名から、 データサイエンスの基礎から、ビジネス活用について実際の経験まで解説いたします。 その後、イタンジ執行役員の永嶋を交え...
【英語】データの説明: AI は、データの値の背後にある「理由」をわか...
不気味なことを聞きたいですか？組織は、重要な Microsoft 365 データへのアクセスを失うリスクにさらされている可能性があります。多くの組織にとって、Microsoft 365 は日...
【英語】データの説明: AI は、データの値の背後にある「理由」をわか...
経験豊富なデータの専門家でさえ、予想外のデータ ポイントに当惑することがあります。しかし、AI の力は、これらの予想外の結果の謎を解き明かすのに役立っています。このウェビナーでは、Explain...
【英語】MLOps プロセス内でコンテナーを採用するためのベスト プラク...
SAS Container Runtime (SCR) のリリースにより、組織は標準テクノロジーを使用して SAS の外部でモデルと意思決定を実行できます。コンテナー化されたデプロイは軽量でクラ...
MLOps プロセス内でコンテナーを採用するためのベスト プラクティス
SAS Container Runtime (SCR) のリリースにより、組織は標準テクノロジーを使用して SAS の外部でモデルと意思決定を実行できます。コンテナー化されたデプロイは軽量でクラ...
【英語】AI ガバナンスに関する驚くべき真実
通常、「ガバナンス」について考えるとき、私たちは「遅い」、「ボトルネック」、「反イノベーション」を考えます。これらはすべて、AI イニシアチブの望ましい結果に反するものです。ただし、適切な AI...