2022/12/20 | 10:00～16:30
開発成果の質と開発効率を向上させる『統計的組合せ最適化：実験計画...
実験計画法は、少ない実験回数で多くの構成要素が関係する現象の解析が可能です。その解析 方法を使うと、本来、数千通りの実験が必要な場合でも、数十通りの実験回数で、構成要素間の 最適な組合せ（...
2022/12/20 | 10:00～16:30
開発成果の質と開発効率を向上させる『統計的組合せ最適化：実験計画...
本セミナーでは、まず、実験計画法の原理と問題点の解説を行います。その上で、実験計画法の問題点を補うために人工知能の一種であるディープラーニング（ニューラルネットワークモデル＝超回帰式）を併用した...
2022/12/22 | 10:30～16:30
業務での利用に適した進化的画像処理・認識のすべて【WEBセミナー】 ...
最近は，人工知能＝機械学習＝深層学習(ディープラーニング)と考えてあらゆる問題を深層学習で解こうとする傾向がありますが，深層学習は便利な手法である反面，①学習に膨大な教師データが必要，②回路網の...
2022/12/22 | 13:00 - 21:00 JST
機械学習超入門 ～代表的手法とそのアルゴリズムの概要をつかむ～ | ...
機械学習ってよく聞くけど、それって何なのか？ 「回帰分析」「ロジスティック回帰分析」「サポートベクターマシン」「ディープラーニング（深層学習）」「ニューラルネットワーク」「教師あり学習」「教師...
2022/12/24 | 10:30-16:30
セミナー「ディープラーニング（深層学習）の基礎とPyTorchを用いた画...
現在多くの分野で活用が進んでいる深層学習は，畳み込みや活性化関数，正規化といった処理をレイヤとして多層に重ねることで実装される．本講座では深層学習の基礎から，モデルを理解し開発できるようになる...
2023/01/11 | 10:00～16:00
AIによる医療用画像診断システムの ディープラーニング精度の向上・高...
AIによる医療用画像診断システムの開発では，情報科学技術を活用した医用画像工学の知識や研究が重要である。医療の専門従事者の使用環境は様々で、ユーザーのニーズに対応していく必要がある。画像を認識・...
2023/01/19 | 10:00 - 17:00
『統計的組合せ最適化：実験計画法』と『Excel上で構築可能な人工知能...
実験計画法は、少ない実験回数で多くの構成要素が関係する現象の解析が可能です。その解析方法を使うと、本来、数千通りの実験が必要な場合でも、数十通りの実験回数で、構成要素間の最適な組合せ（因子ごと...
2023/01/19 | 13:00 - 17:00
「ガウス過程と機械学習の入門」★論理と数式と計算の裏に、直感的な...
■セミナーポイント・参加対象等 確率的モデリングに基づく機械学習の方法論を、ガウス過程回帰の方法を中心にして解説します。ガウス過程回帰は線形回帰、ガウス分布、カーネルトリックなどの機械学習に...
2023/01/24 | 10:30～16:30
ディープラーニング（深層学習）の基礎とPyTorchを用いた画像認識モデ...
現在多くの分野で活用が進んでいる深層学習は，畳み込みや活性化関数，正規化といった処理をレイヤとして多層に重ねることで実装される．本講座では深層学習の基礎から，モデルを理解し開発できるようになるた...
2023/01/27 | 13:00 - 17:00
スモールデータ機械学習の概要とエッジAI
ビッグデータ、IoT、AI 時代の到来とともに、テキスト、映像・画像、音声・音響などのあらゆるデジタルコンテンツが質量ともに肥大化し続けている。ビッグデータは膨大であるものの不必要なデータも多く...