2024/03/13 | １０：３０～１６：３０

脳波計測技術とデータ分析・評価方法

脳波を使った認知脳科学分野における多くの研究実績に基づいた、脳波測定と解析を学習できます。 「なんとなく脳波データを計測する」から「意味のある脳波データを計測できる」ように解説します。 既存の脳...

2024/03/14 | 10:30-16:30

WEBセミナー2024/3/14 機械学習 Python | 株式会社AndTech

2024年3月14日WEBでオンライン開講。早稲田大学の藤波　美起登　氏によるご講演。座学と実習を通して機械学習およびPythonプログラミングの基礎を解説する講座です。

2024/03/14 | 10:30 ~ 17:30

高次元／時系列データ分析のためのデータ可視化技術とその実践ノウハ...

・データグラフ化などの基礎から高次元／時系列データを視覚的に捉えるための手法とノウハウまで修得し、ビッグデータ解析実務に活かすための講座 ・大規模で複数の軸がある統計データを容易に可視化し...

2024/03/15 | 10:30 ~ 17:30

GPTの基礎とモデルの活用法および実装プログラミングのポイント　＜オ...

・ＧＰＴモデルに関する基本的な知識とその効率的な活用法を修得し、システム開発に応用するための講座 ・ＧＰＴモデルにアクセスするためのＰｙｔｈｏｎのプログラミング方法や画像生成、チャットボット開...

2024/03/19 | 9:30〜12:30

生存時間分析入門（Python編） - 金融財務研究会・経営調査研究会

生存時間分析は、統計学における一分野で、主に「生存時間」すなわち特定のイベントが発生するまでの時間を分析する方法です。この分野の主な目的は、例えば、病気の患者が回復するまでの時間、機械の故障まで...

2024/03/29 | 10:30 ~ 17:30

Pythonによるデータサイエンス・ＡＩの基礎とデータ分析・プログラミ...

・初学者の方でも基礎から理解できるデータサイエンスプログラミングのスタート講座 ・Pythonを使って実践的にデータサイエンスのためのプログラミングと活用ポイントが修得する特別セミナー！　

2024/04/04 | 9:30〜12:30

確率過程・時系列解析入門（Python編）午前の部 - 金融財務研究会・経...

時系列データ分析は、日々変化する世界を理解し、将来の動向を予測するために不可欠なツールです。わたしたちの周りには時間の経過とともに変化する多数の現象が存在し、これらの変化を数値化し、分析すること...

2024/04/05 | 13:30〜16:30

状態空間方程式入門（Python編)　午後の部 - 金融財務研究会・経営調...

時系列データ分析は、日々変化する世界を理解し、将来の動向を予測するために不可欠なツールです。わたしたちの周りには時間の経過とともに変化する多数の現象が存在し、これらの変化を数値化し、分析すること...

2024/06/04 | 13:30〜16:30

KDEとマルコフ連鎖モンテカルロ法入門（Python編)　午後の部 - 金融財...

　モンテカルロシミュレーションはその柔軟性と扱いやすさから複雑な構造をもつ金融商品の価格評価やリスク管理に幅広く応用されています。その応用範囲は一変量の市場リスク・信用リスクの評価から複雑な相関...

2024/06/04 | 9:30〜12:30

モンテカルロ法入門（Python編) 　午前の部 - 金融財務研究会・経営調...

　モンテカルロシミュレーションはその柔軟性と扱いやすさから複雑な構造をもつ金融商品の価格評価やリスク管理に幅広く応用されています。その応用範囲は一変量の市場リスク・信用リスクの評価から複雑な相関...

Practical Artificial Intelligence | Udemy

実用的な例と情報を使用して、人工知能と関連技術について学びます。 Python、R、UIPath、Power BI、モバイルアプリのプログラミングに精通している 機械学習、ディープラーニング...

The Introduction of AI and Machine Learning with Python | Udemy

AIと機械学習の意味を定義して理解し、それらのアプリケーションを探索する （データ探索、視覚化、クリーニング）を含むさまざまなタスクを学習してデータフレームを処理する さまざまな教師あり学習...

Feature importance and model interpretation in Python | Udemy

いくつかのモデルに従って特徴の重要度を計算する方法 SHAP手法を使用して、すべてのモデルの特徴重要度を計算する方法 再帰的な機能の削除 相互検証の有無にかかわらずRFEを適用する方法

Python code for Artificial Intelligence | Udemy

学生は、人工知能ネットワーク、自然言語処理、機械学習、深層学習、遺伝的アルゴリズムなどの人工知能のさまざまな分野の基本概念と、Pythonでのその実装を理解します。

Advanced Artificial Intelligence Projects with Python | Udemy

テキストから名前、場所などとそれらの関係を抽出します 新しい音楽を見つけるためのレコメンデーションエンジンを構築する 深層強化学習を使用して、アーケードゲームをプレイするAIを構築します ...

Data Science & Python: Data Science with Real Problems (2) | Ude...

データサイエンスにPythonを使用する データ分析にパンダを使用する方法を学ぶ データサイエンスプロジェクトを世界に向けて放送 Kaggleでプロジェクトを共有する 人工知能の旅に一歩...

Python and TensorFlow Data Science and Iris Speciation | Udemy

PyPlotを使用したグラフデータ PyPlotを使用して3Dグラフを作成する グラフをカスタマイズする TensorFlowを使用して、菖蒲をさまざまな種に分類するプログラムを構築します...

Python AI Machine Learning, OpenCV | Udemy

人工知能 機械学習 神経網 ディープラーニング AI機械学習の重要なアルゴリズム OpenCV AIはゆるい鳥を演じます 画像分類 テキスト分類 Tensorflow PyG...

Comprehensive Guide to Artificial Intelligence(AI) for All | Ude...

AIとディープラーニングとは何かを明確に定義する MNISTおよびCIFAR10データセット用のIBMWatsonで畳み込みニューラルネットワークを構築する（コーディングなし） IBM Wa...

コンピューターのセキュリティに焦点を当てた Python Black-Hat

ハッキング、クラッキング、侵入テストのための独自のツールを作成する Python言語を使用したセキュリティシステムの開発