【英語】高度な分析による山火事のリスクの軽減
最新のデータ サイエンス手法と GPU による高度な分析を、国勢調査の人口統計およびカリフォルニア森林観測所のデータと組み合わせて、山火事の結果を改善する方法を学びます。
【英語】エンタープライズ規模でセルフサービス BI を提供する方法
Tableau のビジュアル分析と AtScale のセマンティック レイヤーを使用して、すべての人に実用的な洞察を提供し、組織全体でデータと分析へのアクセスを合理化する方法を直接ご覧ください。...
【英語】ビジネス インテリジェンス: 埋め込み分析が次のステップであ...
標準的なビジネス インテリジェンス (BI) は、いくつかの重要な領域で不十分です。つまり、ユーザーが洞察を獲得しようとするときに摩擦を引き起こす貧弱な UX です。インサイトを見つけやすくする...
【英語】Vertica と Nexus による無制限のデータ移行
コラム型リレーショナル データベースのパイオニアである Vertica と、リレーショナルおよびクラウド プラットフォーム用のユニバーサル データベース分析ワークステーションである Coffin...
【英語】GPU で高速化された分析の未来とは?
この講演では、ビジネスおよび政府機関のユーザーが、HEAVY.AI 6.0 でコードなしで何十億もの地理的特徴をレンダリングおよびクロスフィルター処理できるインタラクティブな地理的時間ダッシュボ...
【英語】バージョン 6.0 の新機能
HEAVY.AI 6.0 は、高速データ接続へのゼロコピー アプローチである HeavyConnect を導入し、機械学習推論のノーコード ビジュアライゼーションを提供し、利害関係者が情報に基づ...
【英語】GPU 分析を使用して公益事業の植生と火災事故の管理を改善す...
カリフォルニアを事例として、機械学習モデルを使用して生成されたカリフォルニア森林観測所からの森林構造データを検討します。1 ピクセルあたり 10 メートルの場合、これは変数 (5) ごとにタイム...