今はディザスタリカバリを無視する時ではありません。あなたが知る必...
あなたの見方に応じて、ディザスタリカバリは過度に複雑または不必要に見えるかもしれませんが、これらの態度は両方とも問題になる可能性があります。事実、犯罪または国が後援する攻撃の標的（または意図しな...
DX人材育成の基礎が築けるDXリテラシー研修
DX概論から施策立案までを網羅的にEラーニングで学べ、DX人材育成の基礎を築くことができるリテラシー研修をご紹介します。 企業のDX化が進む中、ITに関する知識だけでなく事業成長を促進させ...
なぜ運用とスクラムは組み合わせにくいと言われるのか──スクラムで...
スクラム関連のイベントでは、運用業務とスクラムが組み合わせにくいという話を耳にするという。だが本当にスクラムと運用業務は組み合わせにくいのか、そこに疑問を持っている人も意外に多い。ヤフーでプロ...
【英語】空、AI、そしてその先へ: GE アビエーション
GE は商用ジェット エンジンの製造における世界的リーダーであり、ベストセラーの商用機の多くに製品を提供しています。GE Aviation には、Dataiku を使用して分析を開発し、洞察を促...
Free Data Science Tutorial - Introduction to Data Science for Co...
データサイエンスとは データサイエンティストとは データサイエンスが答えることができる質問の種類 実生活の例を使用した機械学習における教師あり学習と教師なし学習 実生活におけるデータサイ...
Data Science Training Course: Data Scientist Bootcamp | Udemy
データ サイエンス コース 2023: 完全なデータ サイエンス ブートキャンプ 完全なデータ サイエンス トレーニング: 数学、統計、Python、Python の高度な統計、機械学習とディ...
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データ サイエンス AZ™ でのキャリア トップレベルのデータサイエンティストになる方法 - 何を期待するか、どのように準備するか、どのように目立つかなどを学びます... データ サイエンテ...
Introduction to Machine Learning for Data Science | Udemy
データ サイエンスのための機械学習の概要 データ サイエンスのための機械学習の入門書。裏庭のデータサイエンティストによって、日常の人々のために明らかにされました。 コンピューター サイエンス...
【業務に使えるAI予測 オンラインセミナー】データサイエンティストが...
AI予測に興味関心のあるDX推進担当者様、日々の業務で様々な予測を行っていらっしゃる方へ、AI予測のご理解を深めて頂くオンラインセミナーです。 需要予測をテーマにAI予測モデルの作成を中心に、I...
Introduction To Data Science | Udemy
データサイエンス データサイエンス入門 R プログラミング言語を使用してデータ サイエンス プロジェクトを実行し、データ サイエンティストになりましょう。
Free Data Science Tutorial - Career path for hot trends in IT In...
データサイエンス、機械学習、人工知能、そのキャリアパス、アプリケーション、職務、研究する重要なトピック、ロードマップについて理解する ディープラーニングについて理解します。キャリアパス、アプリ...
Want to be a Big Data Scientist? | Udemy
ビッグデータサイエンティストになりたいですか? データサイエンスのキャリアを追求すべきですか? データ サイエンスの基本、プロセス、チーム、役割、スキル、移行、機会
ディープラーニング：SONYニューラルネットワークコンソール（NNC)に...
人工知能の勉強を始めるのなら、まずはここから。挫折経験者・文系でも大丈夫！マウス操作で入門者から機械学習・ Deep Learning（CNN・RNN）エンジニア・データサイエンティストの業務効...
A Developer's guide for QlikView Certification Course | Udemy
QlikViewは、主要なビジネスディスカバリープラットフォームです。データ間の関係を視覚的に分析するのに非常に強力です。インメモリデータ処理を実行し、作成するレポート自体にデータを格納します。...
BIによる見える化にAIによる予測を加え、守りの意思決定から攻めの意...
多くの企業がBIによる見える化で、意思決定にデータを活用しています。そこに、予測の力が加わったらどうでしょうか。機会損失や在庫ロスを防いだり、リソースをより適切に活用できるなど、より大きなビジネ...