【英語】GPU で高速化された分析の未来とは?
この講演では、ビジネスおよび政府機関のユーザーが、HEAVY.AI 6.0 でコードなしで何十億もの地理的特徴をレンダリングおよびクロスフィルター処理できるインタラクティブな地理的時間ダッシュボ...
【英語】バージョン 6.0 の新機能
HEAVY.AI 6.0 は、高速データ接続へのゼロコピー アプローチである HeavyConnect を導入し、機械学習推論のノーコード ビジュアライゼーションを提供し、利害関係者が情報に基づ...
【英語】GPU 分析を使用して公益事業の植生と火災事故の管理を改善す...
カリフォルニアを事例として、機械学習モデルを使用して生成されたカリフォルニア森林観測所からの森林構造データを検討します。1 ピクセルあたり 10 メートルの場合、これは変数 (5) ごとにタイム...
【英語】データ レイクとデータ ファブリックのアーキテクチャの近代...
ロス データ レイクは、ハブラルにあります。多くの専門家が賞賛し、さまざまな問題を解決します。これは、組織の信じられないほどの機能であり、カベサで最も大きな犠牲者を得ることができます。「データ沼...
【英語】次世代ユーティリティ分析の強化
このウェビナーでは、3 つの一般的な公益事業分析ワークフローと、それらを加速するために GPU 分析を使用する方法 (ストライク ツリー分析、PSPS イベント計画、需要管理) を紹介します。
【英語】ビジネスに価値を付加するデータ アーキテクチャの構築
多くの組織が、データの管理、統制、および品質管理を確実に行うことに重点を置いているのは当然です。これは必要なことですが、ビジネスに付加価値を与えるには十分ではありません。この投資が報われるために...
【英語】Landing が優れたデータ戦略とワークフローを構築した方法
高レベルの KPI 傾向を監視することは、ほとんどの企業にとって重要な課題となっていますが、これらの指標が変化する根本原因を特定するには、まだ時間がかかりすぎます。このワークフローを最適化し、メ...
【英語】Metrics Store で Citizen Data Analytics を有効にする
急速に変化するビジネス環境では、データ プラットフォームが非常に俊敏である必要があります。膨大な量のデータは、管理目標と主要な指標との間の調整なしに混乱をもたらします。Ventana の SVP...