今見れる無料アーカイブ
車両シミュレーションのスケールアップをより柔軟に！～フルビークル...
自動車業界のメガトレンドであるCASEが進むにつれ、車両シミュレーションの重要性はますます大きくなっています。 しかし、実務において許容できる精度と速度でシミュレーションできる車両モデルを構築す...
ディープラーニングの基礎: MATLABのベストモデル - YouTube
【字幕ON推奨】- ディープラーニングの無料リソースはこちら: https://bit.ly/3LeKDyQAIモデルによるトップ争い。どれが一番速いか？最も正確なのはどれか？栄冠を手にするのは...
バッテリーモデリングとバッテリーマネジメント設計を高速で行うソリ...
車載電池システムの開発においては、安全に長距離の運転を継続できることや、長寿命化を達成するために様々な設計を行う必要があります。例えば、バッテリーの状態 (電圧、電流、残量、温度) を正確に把握...
電動モビリティシステム設計を加速するモデリング技術 ～上流設計と詳...
電気自動車、電動航空機、電動船舶などの電動モビリティのエネルギーマネジメントシステム（EMS）開発を遂行する上で、要求仕様の適切な定義と設計への反映、設計の妥当性やエラーの有無をプロジェクトの早...
強化学習とモデル予測制御をラピッドプロトタイピング - YouTube
リアルタイムシミュレーター「Speedgoat」を使うと、Simulinkで設計した制御アルゴリズムをすぐに実機で検証できます。強化学習やモデル予測制御などの先進的なアルゴリズムでも、特別な修正...
ニューラルネットの学習と汎用Cコード生成 - YouTube
せっかく学習したニューラルネットワークモデルをきちんと運用できていますか？近年ではディープニューラルネットワークを始めとする機械学習ライブラリが豊富になり、それらを使うことでエッジコンピュータで...
【GitとSimulinkの連携方法について教えます】Part 1: Git管理を開...
Gitアプリをインストールしていなくても、Gitリポジトリを作成して、Git管理を開始できます。作成したローカルリポジトリにファイルを追加してコミットする方法について解説します。
【GitとSimulinkの連携方法について教えます】Part 2: プロジェクト...
プロジェクトを使うと、多数のファイルをまとめて管理できます。また、プロジェクトにはGit管理をサポートする機能があります。本動画では、その機能の使い方についてご紹介します。
【GitとSimulinkの連携方法について教えます】Part 3: Gitアプリを...
Gitアプリがインストールされていれば、そのコマンドを使ってより複雑な操作を行うことができます。本動画では、MATLABから外部のGitコマンドを使う方法について解説します。
“Vehicle to Grid/Home” 電力インフラと融合した電気自動車開発 - ...
MATLABは、モータ制御やバッテリー充放電に代表される電気自動車の主要コンポーネント（バッテリー、モータ、電力変換等）制御SWを含むコンポーネント開発（HW仕様、トレードオフ解析）やシステムレ...
“Vehicle to Grid/Home”のシステム・コンポーネントの解析例 - You...
“Vehicle to Grid/Home”を題材に、MATLABを使った以下のシミュレーション適用例についてデモを交えて説明します。
グリーン水素製造から燃料電池まで、水素社会を実現する開発環境 - Y...
MATLABは、燃料電池モジュールの制御ソフトウェア開発からグリーン水素製造装置システム開発まで多くの水素関連開発に利用されています。これらの開発環境には幅広い詳細度や物理領域をカバーするモデリ...
MATLAB、Simulinkで考えるPLC × AI・シミュレーション連携のコツ - ...
多品種少量生産、労働力不足のトレンドの中、AIやシミュレーションに代表されるデジタル技術の活用(DX)に対するニーズが高まっています。
燃料電池を素早くモデリング！水素活用システムの統合シミュレーショ...
燃料電池は電気・熱・気体など様々な物理要素が絡み合って構成される複雑なコンポーネントです。そのようなコンポーネントを用いたシステム構築においては、机上計算でエラーを漏れなく洗い出し、システム要求...
無線通信向けディープラーニング - YouTube
無線通信システムへもAIの利用が盛んに検討されています。試してみたいけれども、何から始めたらよいかわからない方や、簡単に色々な手法を試してみたい方にヒントとなるよう、通信システムにディープラーニ...
予知保全・異常検知のためのデータセントリックAI - YouTube
本プレゼンテーションでは、良質なデータの獲得や、現場の知見を活かした特徴抽出が何故重要なのか、また、何故MATLABが異常検知や予知保全の分野で活用されているのかを、具体的な例題を用いてご説明します。
MATLABとOmniverseおよびJetson連携による最新AIロボティクス開発ワー...
人工知能（AI）は、私たちの生活や仕事においてハードウェア/ソフトウェアが果たす役割を大きく変えようとしています。各技術分野において、AIを利用することで競争上の優位性を獲得しており、ロボティク...
統計モデリング入門: エンジニアならおさえておきたい5つの仮説検定テ...
確率変数・確率分布からスタートして仮説検定とは何かを理解し、現場でよくある状況を取り上げ、仮説検定を適用していきます。また、仮説検定の応用の1つとして機械学習における特徴選択についても解説します...
アプリで楽するデータラベリングと前処理 〜AIモデル検討の前に〜（概...
機械学習のプロジェクトにおいて前処理が重要なステップであることには異論の余地はなく、学習データの質が悪い場合は、どれだけ有能なアルゴリズムを使用したとしても実用的な精度は期待できません。プロジェ...
アプリで楽するデータラベリング（画像・動画ラベリングツール編） -...
MathWorksが提供するコンピュータービジョン関連のラベラーについてご紹介します。一般的な画像を扱う「Image Labeler」と動画や連続した画像を扱う「Video Labeler」につ...