今見れる無料アーカイブ
【英語】オープンデータへのセキュリティ志向のアプローチの採用
オープンデータには、プライバシーや国家安全保障など、公開しない明確で具体的な理由がない限り、「公開するという前提」が根付いています。したがって、敵対的または悪意のある人物が、個人やコミュニティ、...
【英語】Open Data Institute データの 10 年
過去 10 年間で、オープン データと共有データが指数関数的に増加し、それに見合った社会的および経済的価値が大幅に増加しました。この講演では、オープン データの概念としての開発の背後にあるアイデ...
【英語】水産業におけるオープンデータ: 変化の事例
オープンデータにより、水道会社は水の顧客、コミュニティ、環境に価値を生み出すことができます。これは、水産業が直面しているいくつかの課題に対処するのに役立ちます。Anita は、Ofwat の H...
【英語】MetriSight Ep.14 - CTO 主導のイノベーションが技術スピンオ...
Metrigy の Robin Gareiss が Lintelio の社長兼 CTO である Henry Svendblad と対談し、彼がヘルスケア企業でテクノロジー戦略の責任者からヘルスケ...
【英語】データ管理 プロセスの自動化 プロセス インテリジェンス デ...
金融機関は、プロセスを迅速にデジタル化して、いつでも、どのデバイスでも、簡単かつ迅速にビジネスを行うという顧客の要求に応えることができますか? それとも、多くの金融機関と同様に、1 つのプロセス...
【英語】EMEA における Mandiant のインシデント対応: ランサムウェア...
ランサムウェア シリーズ - パート 2 Mandiant は、世界中で毎年何百ものランサムウェアの侵入に対応しています。このセッションでは、EMEA のインシデント レスポンダーが典型的なラン...
【英語】現代の CFO にとって重要な指標
財務結果の改善は、適切な重要業績評価指標を選択することから始まります。結局、測定されるものは管理されます。しかし、これほど多くのデータが利用可能になった今、財務リーダーはどの KPI を追跡する...
【英語】輸送の未来 - 持続可能な航空アジェンダの推進
環境要因の監視は、航空の持続可能性と、空港の乗客の健康と幸福を確保する上で不可欠です。航空業界は、二酸化炭素排出量を削減するために活力を与えられており、エネルギー消費を削減し、リソースを最適化し...
【英語】ウォーターマーク ソリューション ツアー: コース評価とアン...
高等教育専用に作成された Course Evaluations & Surveys を使用すると、学生のフィードバックを簡単に取得して分析できます。Course Evaluations & Su...
【英語】拡張分析: AI が BI 業界にどのように革命を起こしているかを...
最近の Gartner の調査によると、ビッグデータ プロジェクトの 85% が失敗すると推定されています。この失敗の主な理由は、データセットが時間の経過とともに大幅にサイズが大きくなり、より複...
BI とデータ分析を活用して、ヘルスケアと製造における意思決定を強化...
重要な医療機器や備品が紛失したり、置き忘れたり、破損したりした場合はどうなりますか? 恐ろしい結果になる可能性があります。医療提供者はサプライヤーを選択する際に価格を考慮しますが、品質、サービス...
【英語】可観測性パイプライン: 構築するか購入するか?
セキュリティ チームと運用チームは、環境の一部を構築または購入するという問題に直面することがよくあります。25% の複合年間成長率で成長しているデータの増加と、そうではない企業の IT およびセ...
【英語】調整されたイベント プロモーション: スピーカーとイベントの...
講演者とイベントの連携方法 素晴らしい講演者の名簿をまとめました。あなたは、その瞬間のトピックの信じられないほどの議題を持っています. どうやって部屋を埋めますか？カンファレンス、イベント、ミー...
【英語】ジャガー TCS レーシング バーチャル ガレージ ツアー―NYC、...
運転席に飛び乗って、NYC のバーチャル ガレージ ツアーでレース当日の準備に実際に何が必要かを直接見てみましょう! チーム プリンシパルの James Barclay が、レースの未来となる全...
生成合成データで AI/ML オペレーショナル イノベーションを強化
データは、人工知能エコシステムを強化する燃料となっています。グローバル企業は、開発およびテスト チーム、データ サイエンティスト、MLOps チームによる AI/ML モデルのトレーニング、開発...
【英語】ビルドするだけ！組織で MLOps を実現する方法
産業環境でデータ サイエンスと機械学習を調整することは困難です。データの状況は挑戦的で、複雑な問題が散らばっており、実験を設計したり、実世界のプロセスに関する観察研究を作成したりするために必要な...
【英語】金融サービス部門の ID 解決
よりパーソナライズされた一貫したサービスでカスタマージャーニーを改善しますか? デジタルのデジタル化が加速するにつれて、ユーザー入力の違いの可能性を秘めたオンラインでより多くのアカウントが開設さ...
【英語】オープンソースへの移行 - SAS から R への移行
実用的なアドバイスと実際の例を使用して、R への移行を計画し、実行する方法。Ascent のシニア データ サイエンティストである Tom Bowling は、中規模および大企業の組織が SAS...
BIによる見える化にAIによる予測を加え、守りの意思決定から攻めの意...
多くの企業がBIによる見える化で、意思決定にデータを活用しています。そこに、予測の力が加わったらどうでしょうか。機会損失や在庫ロスを防いだり、リソースをより適切に活用できるなど、より大きなビジネ...
ラスター ファイルをインポートする方法 | HEAVY.AI v6.0
このビデオでは、HEAVY.AI 6.0 フル 6.0 リリース ページで HeavyConnect を使用する方法を紹介します。位置と時間の膨大なデータに隠された、価値の高い機会とリスク。HE...